Beim Begriff Conversion Optimierung denken die Meisten unweigerlich an AB Testing. Wie wir wissen, ist es natürlich nur ein Teil des Optimierungsprozesses, jedoch die beliebteste und eine hoch effektive Methode. Umso wichtiger ist es, Fehler zu vermeiden, die die Daten verfälschen und unbrauchbar machen.

Die Online-Markting Agentur Marketizator  hat gesammelte Erkenntnisse zur Fehlervermeidung beim Testing zusammengefasst und in einer Infografik veranschaulicht.

Sie weisen im Übrigen darauf hin, dass die Basis eines jeden AB Testingprozesses immer die Ursprungsvariante oder Original-Seite („Control“), die Testvariante („Challenger“) und die „Confidence Rate“ (die Rate, die angibt, ab wann ein Test statistisch valide und damit aussagekräftig ist) bilden.

Die 5 häufigsten Fehler beim AB Testing sind:

1. Der Test wird zu früh gestoppt – Es gilt die Faustregel, einen Test immer mindestens 14 Tage, je nach Traffic, laufen zu lassen. Dadurch wird gewährleistet, dass alle Wochentage zweimal enthalten sind und eventuelle Wochentags-Schwankungen ausgeglichen werden. Ein Test sollte immer erst für gültig oder valide erklärt werden, wenn die Testvariante sich signifikant von der Originalvariante abhebt.
2. Testing ohne Datengrundlage – Üblicherweise führt nur einer von acht AB Tests zu großen Veränderungen. Daher ist es von enormer Wichtigkeit, Hypothesen aufgrund von Webtracking-Daten aufzustellen, um diese dann zu bestätigen oder zu widerlegen.
3. Zu viele Elemente werden getestet – Wenn viele Variablen getestet werden, sollte man nicht den klassischen AB Test, sondern einen multivariaten Test als Mittel zum Zweck wählen. Nur so kann man genauestens identifizieren, welches geänderte Element welche Auswirkung hat. Allerdings steigt mit dieser Methode auch die Komplexität, die man vermeiden sollte (zumindest am Anfang).
4. Unbeständiges Testing – Userverhalten ändert sich im Internet ständig. Aus diesem Grund sollte konstant getestet werden. Auch bereits durchgeführte Tests und deren Gewinnervarianten bedürfen einer erneuten Validierung nach 6 -12 Monaten.
5.  Zu viele Tests auf einmal – Zu viele Tests zur gleichen Zeit verfäschen ebenfalls das Ergebnis und man kann unter Umständen nicht genau bestimmen, welchen Einfluss die einzelnen Varianten auf die Resultate haben. Lieber nacheinander starten oder Seiten testen, die nicht in einem möglichen Kaufprozess in Beziehung stehen.

Diese Fehler beim AB Testing sollte man zwingend vermeiden um valide Ergebnisse zu erzielen, die eine stete Optimierung garantieren. Allerdings ist das Testing nur ein Tool im gesamten Optimierungsprozess, der beispielsweise Artikeloptimierung, Landing-Page-Optimierung, Content Marketing usw. beinhaltet. Wir wissen, wir haben das schon ein paar Mal erwähnt und werden in Zukunft auch nicht müde werden darauf hinzuweisen.

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